谷歌进军数字化供应链，协助应对供应链中断，国际货代

谷歌云(Google Cloud)宣布推出Supply Chain Twin，这是一个专门打造的行业解决方案，可让公司通过协调来自不同来源的数据来获得供应商、库存和其他信息的更完整视图，从而让企业构建数字孪生，即物理供应链的虚拟表示。

此外，Supply Chain Pulse可与Supply Chain Twin一起使用，以提供实时仪表板、高级分析、对潜在中断等关键问题的警报，以及谷歌工作区中的协作。

据谷歌称，大多数公司对其供应链缺乏全面了解，导致零售缺货、制造业库存老化或与天气相关的中断。谷歌表示，2020年，单是缺货一项就给零售业造成了约1.14万亿美元的损失。

谷歌表示，过去一年半以来，与新冠病毒相关的供应链中断进一步证明，有必要对运营、库存水平等进行更多的最新了解。

谷歌云供应链与物流解决方案董事总经理Hans Thalbauer表示：“孤立的和不完整的数据限制了公司对其供应链的可见性。Supply Chain Twin使客户能够更深入的了解其运营情况，帮助他们优化从采购和规划到分销和物流的供应链功能。”

通过使用Supply Chain Twin，公司可以从多个来源收集数据，同时与传统的基于应用程序编程接口 (API) 的整合数据相比，所需的合作伙伴整合数据的时间更少。

Supply Chain Twin支持的数据类型包括：

▪ 企业业务系统： 通过整合来自企业资源规划 (ERP) 和其他内部系统的置、产品、订单和库存等信息，更好地了解运营情况。

▪ 供应商和合作伙伴系统： 通过整合来自供应商（例如库存和库存水平）和合作伙伴（例如材料运输状态）的数据，获得更全面的业务视图。

▪ 公共资源： 通过连接来自公共资源的数据（例如天气、风险或可持续性相关数据，包括来自谷歌的公共数据集），在更广泛的背景环境中了解供应链。

一旦客户在Supply Chain Twin上启动并运行，Supply Chain Pulse将实现进一步的可见性、模拟和协作功能：

▪ 实时可见性和高级分析： 通过执行绩效仪表板深入了解关键运营指标，使其更容易查看供应链的状态。

▪ 警报驱动的事件管理和跨团队协作： 设置在关键指标达到用户定义的阈值时触发的移动警报，并构建共享工作流程，允许用户在谷歌工作区中快速协作以解决问题。

▪ 人工智能 (AI) 驱动的优化和模拟：触发人工智能驱动的算法建议，以针对不断变化的事件提出战术响应建议，向用户标记更复杂的问题，并模拟假设情况的影响。