如何成为数据科学家

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在目前招聘市场上，数据科学家一直热度不减，许多人也把数据科学家当做自己的职业选择，那呢？下面就来聊一聊成为数据科学家所需要的三大技能，给想转行做数据科学家的朋友做个参考。
第一大能力，就是编程能力。现在编程最主流的两个语言就是Python和r。Python主要是偏向工业界，他有很多机器学习，深度学习的包；而r它主要是一门偏统计的语言，如果你的模型当中有很多统计的模型的话，r也是一个非常好的选择。
第二大能力，就是数学功底。数据科学家所需要的数学功底，主要包含三个方面。第一个就是微积分，因为机器学习当中的很多算法都包含了微积分，掌握了微积分可以帮助我们更有效的理解这些算法背后的内涵；第二个方面就是线性代数，因为数据科学当中的很多问题它不仅仅是一元的，他还是多元的，所以使用线性代数的方式运算会是更好的高效工作方法；第三点就是统计，因为统计是数据科学的基础，如果我们说编程是数据科学的敲门砖的话，那么统计就是决定你作为一个数据科学家能走到多远的一个上限。
第三大能力，就是商业敏锐度。因为数据科学的场景的应用非常广泛，在商业领域它也有很大的应用场景，那么提高我们的商业敏锐度可以帮助我们知道要去挖掘什么样的数据，以及更好的去挖掘数据当中的价值。
以上就是数据科学家所必须具备的三大能力，无论你是刚入职场想把数据科学家当成理想职业的新人，还是在其他职业上摸爬滚打良久，想要换条赛道改行当数据科学家的职场老人，要想胜任数据科学家这个职位，都必须学习提高自己的以上三个大方面的技能，才有可能成功。
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