关于gpu高性能计算你了解多少？

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??? 虽然很多游戏玩家和上班族使用电脑，但他们可能不知道什么是GPU计算？让我们今天让它流行起来。

??? 什么是gpu高性能计算 
??? GPU计算采用GPU作为协处理器，对CPU进行加速，从而提高分析、工程、科学、消费和企业应用的运行速度。NVIDIA在2007年由首次推出GPU加速器，现在支持中小企业公司、世界各地政府实验室、大学等节能数据中心。GPU可以加速从手机、机器人、平板电脑、汽车、无人机等平台的应用运行。GPU由数百个更小的核组成，CPU由4到8个CPU核组成。

??? 为什么GPU 加速软件运用广泛？ 
??? gpu的并行计算引擎非常强大，可以极大地加快计算速度，比如大约15倍。超级计算机使用加速器。 

??? 人工智能以及机器学习需要训练模型和大量的计算，特别是密集矩阵向量的计算，gpu 加速可以快十倍以上  
??? GPU最成功的应用之一是在深度学习领域。基于GPU的并行计算已经成为深度学习模型训练的标准配置。 

??? GPU和CPU的区别 
??? 设计目标是不同的，GPU基于高吞吐量，而CPU基于低延迟。 

??? CPU：它处理各种数据类型，同时也需要逻辑判断。 
??? GPU：一种纯计算环境，可以不间断地处理高度统一、相互依赖的大规模数据。 

??? 什么类型的程序适合在GPU上运行？ 
??? 计算密集型 

??? 简单的并行程序 
??? CPU与GPU的划分与合作 

??? GPU特别适合数据并行计算密集型任务，比如大型矩阵运算。 
??? CPU计算核数较少，一般也能实现复杂的逻辑运算，适合一些工业、农业比较传统的行业。 

??? CPU上的线程是重量级的，上下文切换的成本很高。 
??? GPU有很多核心，它的线程是轻量级的。 

以上就是有关于gpu高性能计算内容介绍，有疑问的可随时咨询客服了解。 
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